VIEW MAPとは
・広告の訴求ターゲット層に対して、最適な情報伝達手段となりうるポスティングで、国勢調査などの統計データや、該当商圏での町丁目別世帯数における 年代別男女構成比、あるいは住宅特性、世帯年収など、さまざまな属性データを利用して、地図上で適正媒体における商圏設定ができるポスティングシステムです。
・このソフトの活用によって、エリアマーケティングの中で、よりターゲット層を絞り込んだ広告展開を行うことが可能になるとともに、従来の大量配布 型の広告展開から脱却し、しいては印刷費用の削減・広告レスポンスという費用対効果をも視野に入れたプロモーションプランニングやポスティングが可能になります。
商圏分析ツール『VIEW-MAP』の概要
国勢調査などの統計データや、該当商圏での町丁目別世帯数における年代別男女構成比、あるいは住宅特性、乗降客数のほか、さまざまな属性データを活用し、地図上で分かりやすい商圏設定が可能に!!
エリアの中で、よりターゲット層を絞り込んだアプローチ展開を目指すことで、大量型ポスティングではなく適正＆効率的なポスティング展開が可能となります。
- ポスティング計画をMAP上に表示
- 効果的なポスティング計画や重複などMAP上で確認・調整!
- ポスティング実施エリアごとにデータ表示
- エリアごとの世帯数・配布予定数を町目単位で可視化!!
- 長年蓄積してきた｢配布禁止マンション｣｢チラシお断り世帯｣等の配布禁止データベースにより
- クレーム発生の可能性ダウン!!
行政界単位での詳細な商圏設定
- ■お客様の店舗所在地を基点（中心地）として半径○○Kmのように、円周上での商圏設定が可能。
- ■行政界単位での商圏設定が可能。
都道府県単位、市区町村単位、大字単位（郵便番号7桁に対応）、町丁目別単位
※設定した商圏に含まれる町丁目の世帯数と、条件設定した統計データはリスト形式でアウトプット
『VIEW-MAP』 基本搭載属性データ（条件設定によるセグメントが可能）
これらの統計データを組み合わせることによって、実数および商圏内のターゲット層占有率を算出し、MAP上に色分表示していきます。
『VIEW-MAP』の主な機能
『VIEW-MAP』搭載統計データ（条件設定によるセグメント）
- ■人口（2005年度国勢調査）
- 人口総数 男性人口 女性人口 外国人人口など
- ■世帯（2005年度国勢調査）
- 一般世帯数 一般世帯人員が1人〜5人以上の世帯数
- ■1人世帯（2005年度国勢調査）
- 1人の一般世帯数 20歳〜90歳以上の1人の一般世帯数（5歳ピッチ）
- ■年齢別人口（2005年度国勢調査）
- 5歳〜105歳の人口（5歳ピッチ）
- ■年齢別男性人口（2005年度国勢調査）
- 5歳〜105歳の男性人口（5歳ピッチ）
- ■年齢別女性人口（2005年度国勢調査）
- 5歳〜105歳の男性人口（5歳ピッチ）
- ■年齢別5〜24歳人口（2005年度国勢調査）
- 5歳〜24歳の人口（1歳ピッチ）
- ■住宅（2005年度国勢調査）
- 一戸建て（持家・賃貸）世帯数 共同住宅世帯数など
- ■リンクデータ（2001年度版 事業所統計データなど）
- 昼・夜間人口（男女別） 事業所数（全産業事業所・小売業・飲食店など） 病院数 学生数など
- ■年収別世帯数（2005年度版家計調査）
- 200万円未満〜700万円世帯数（100万単位） 700万円〜3000万円以上世帯数（500万単位）
- ■自動車保有台数
- 普通車保有台数 小型車保有台数 軽自動車保有台数など
※これらの属性データを組み合わせていくことで、エリアマーケティングの中で、よりターゲット層を絞り込んだ広告展開を行うことが可能になるとともに、従来の大量配布型の広告展開から脱却し、しいては印刷費用の削減・広告レスポンスという費用対効果をも視野に入れたプロモーションプランニングが可能になると考えます。
｢VIEW-MAP｣ 統計データ
| 大分類 | データ項目 |
|---|---|
| 人口 | 人口総数 |
| 男性人口 | |
| 女性人口 | |
| 外国人口 | |
| 外国男性人口 | |
| 外国女性人口 | |
| 1人世帯 | 1人の一般世帯総数 |
| 15−19歳1人の一般世帯数 | |
| 20−24歳1人の一般世帯数 | |
| 25−29歳1人の一般世帯数 | |
| 30−34歳1人の一般世帯数 | |
| 35−39歳1人の一般世帯数 | |
| 40−44歳1人の一般世帯数 | |
| 45−49歳1人の一般世帯数 | |
| 50−54歳1人の一般世帯数 | |
| 55−59歳1人の一般世帯数 | |
| 60−64歳1人の一般世帯数 | |
| 65−69歳1人の一般世帯数 | |
| 70−74歳1人の一般世帯数 | |
| 75−79歳1人の一般世帯数 | |
| 80−84歳1人の一般世帯数 | |
| 85歳以上1人の一般世帯数 | |
| 年齢別人口 5歳ピッチ |
0−4歳人口 |
| 5−9歳人口 | |
| 10−14歳人口 | |
| 15−19歳人口 | |
| 20−24歳人口 | |
| 25−29歳人口 | |
| 30−34歳人口 | |
| 35−39歳人口 | |
| 40−44歳人口 | |
| 45−49歳人口 | |
| 50−54歳人口 | |
| 55−59歳人口 | |
| 60−64歳人口 | |
| 65−69歳人口 | |
| 70−74歳人口 | |
| 75−79歳人口 | |
| 80−84歳人口 | |
| 85−89歳人口 | |
| 90−94歳人口 | |
| 95−99歳人口 | |
| 100歳以上人口 | |
| 不詳人口 | |
| 年齢別男性人口 5歳ピッチ |
0−4歳男性人口 |
| 5−9歳男性人口 | |
| 10−14歳男性人口 | |
| 15−19歳男性人口 | |
| 20−24歳男性人口 | |
| 25−29歳男性人口 | |
| 30−34歳男性人口 | |
| 35−39歳男性人口 | |
| 40−44歳男性人口 | |
| 45−49歳男性人口 | |
| 50−54歳男性人口 | |
| 55−59歳男性人口 | |
| 60−64歳男性人口 | |
| 65−69歳男性人口 | |
| 70−74歳男性人口 | |
| 75−79歳男性人口 | |
| 80−84歳男性人口 | |
| 85−89歳男性人口 | |
| 90−94歳男性人口 | |
| 95−99歳男性人口 | |
| 100歳以上男性人口 | |
| 不詳男性人口 | |
| 年齢別女性人口 5歳ピッチ |
0−4歳女性人口 |
| 5−9歳女性人口 | |
| 10−14歳女性人口 | |
| 15−19歳女性人口 | |
| 20−24歳女性人口 | |
| 25−29歳女性人口 | |
| 30−34歳女性人口 | |
| 35−39歳女性人口 | |
| 40−44歳女性人口 | |
| 45−49歳女性人口 | |
| 50−54歳女性人口 | |
| 55−59歳女性人口 | |
| 60−64歳女性人口 | |
| 65−69歳女性人口 | |
| 70−74歳女性人口 | |
| 75−79歳女性人口 | |
| 80−84歳女性人口 | |
| 85−89歳女性人口 | |
| 90−94歳女性人口 | |
| 95−99歳女性人口 | |
| 100歳以上女性人口 | |
| 不詳女性人口 |
| 大分類 | データ項目 |
|---|---|
| 年齢別 0−19歳人口 1歳ピッチ |
0歳人口 |
| 1歳人口 | |
| 2歳人口 | |
| 3歳人口 | |
| 4歳人口 | |
| 5歳人口 | |
| 6歳人口 | |
| 7歳人口 | |
| 8歳人口 | |
| 9歳人口 | |
| 10歳人口 | |
| 11歳人口 | |
| 12歳人口 | |
| 13歳人口 | |
| 14歳人口 | |
| 15歳人口 | |
| 16歳人口 | |
| 17歳人口 | |
| 18歳人口 | |
| 19歳人口 | |
| 配偶者関係 | 15歳以上人口 |
| 15歳以上男性人口 | |
| 15歳以上未婚男性 | |
| 15歳以上有配偶者男性 | |
| 15歳以上死別・離別男性 | |
| 15歳以上女性人口 | |
| 15歳以上未婚女性 | |
| 15歳以上有配偶者女性 | |
| 15歳以上死別・離別女性 | |
| 住宅 | 住宅に住む一般世帯数 |
| 一戸建主世帯数 | |
| 長屋建主世帯数 | |
| その他主世帯数 | |
| 持ち家主世帯数 | |
| 一戸持ち家主世帯数 | |
| 長屋建持ち家主世帯数 | |
| 共同住宅持ち家主世帯 | |
| その他持ち家主世帯数 | |
| 借家主世帯数 | |
| 一戸建借家主世帯数 | |
| 長屋建借家主世帯数 | |
| 共同住宅借家主世帯数 | |
| その他借家主世帯数 | |
| 建て方別 共同住宅 |
1・2階建主世帯数 |
| 3−5階建主世帯数 | |
| 6−10階建主世帯数 | |
| 11階建以上主世帯数 | |
| 従業員 | 就業人口 |
| 雇用人口 | |
| 自営業人口 | |
| 家族従業人口 | |
| 就業男性人口 | |
| 雇用男性人口 | |
| 自営業男性人口 | |
| 家族従業男性人口 | |
| 就業女性人口 | |
| 雇用女性人口 | |
| 自営業女性人口 | |
| 家族従業女性人口 | |
| リンクデータ | 昼間人口総数 |
| 昼間男性人口 | |
| 昼間女性人口 | |
| 夜間在学者人口 | |
| 夜間第2・3次産業人口 | |
| 昼間第2・4次産業人口 | |
| 全産業事業所数 | |
| 小売業事業所数 | |
| 飲食料品小売業事業所数 | |
| 飲食店事業所数 | |
| 病院数 | |
| 一般診療所数 | |
| 歯科診療所数 | |
| 昼間生徒・学生総数 | |
| 昼間生徒・学生男性数 | |
| 昼間生徒・学生女性数 | |
| 年収別世帯 データ |
年収200万円未満世帯数 |
| 年収200−300万円世帯数 | |
| 年収300−400万円世帯数 | |
| 年収400−500万円世帯数 | |
| 年収500−700万円世帯数 | |
| 年収７00−1000万円世帯数 | |
| 年収1000−1500万円世帯数 | |
| 年収1500−2000万円世帯数 | |
| 年収2000−2500万円世帯数 | |
| 年収2500−3000万円世帯数 | |
| 年収３０００万円以上世帯数 | |
| 自動車 保有台数 |
貨物自動車保有台数 |
| 普通自動車 | |
| 小型車 | |
| 軽自動車保有台数 | |
| 軽自動車うち乗用車 |
VIEW-MAP シミュレーション
マーケティングデータを駆使した【ポスティング】実現するのが「VIEW-MAP」です。
ここでは新築マンションの告知チラシのポスティングを例にとりご説明してまいります。
- ■【想定ターゲット】
- ■対象エリア・・東京都杉並区 ■世帯人数・・3人以上（ファミリー層）
■世帯年収・・500万〜1000万 ■住居形態・・借家居住（集合住宅・戸建借家）
※その他、前頁「商圏分析属性データ」により、あらゆるターゲットを想定することができます。
商圏設定 杉並区エリア
町丁目ブロックが黒枠で示されています。その他、基点を中心に半径●●kmという商圏設定も可能です。
ターゲット絞込み１ 「世帯人員３人以上」
町丁目ブロックごとに指定条件の占有率が色分けによって表現できます。
ターゲット絞込み２ 「世帯人員３人以上」+「世帯年収500-1000万」
さらに、指定条件を絞り込んだ色分けの表現が可能です。
ターゲット絞込み3「世帯人員３人以上」+「世帯年収500-1000万」+「賃貸住宅在住」
絞込みに制限はありません。指定条件に合わせて何度でも絞込みが可能です。
色がついている町丁目ブロックが、今回のシミュレーションでのポスティング実施エリアとなります。
ターゲット絞込み3「世帯人員3人以上」+「世帯年収500-1000万」+「賃貸住宅在住」
「VIEW-MAP」では、左記の「配布エリア明細（配布報告書）」が即座に出力できるようになっています。
ご発注いただいた際には、マップ付の「配布エリア明細」をご提出いたします。
業務完了の配布報告は、原則作業完了日の翌日（土日をはさむ場合は翌月曜日）に左記書面にて報告しております。
また、長期にわたっての配布期間の場合は週一回を目安に報告いたしますが、お客様のご希望によりデイリーでの報告も可能です。
※短いスパンでの報告の場合は、別途報告作業費が発生いたします。
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